2025年10月10日，国能网·第二届充换电产业大会先锋对话环节聚焦“融合逻辑+痛点破解”主题，由国能能源研究院院长、国际能源网总裁张福龙主持。

深圳市科华恒盛科技有限公司产品总监樊志强针对有序充电、光储充一体化、V2G（车辆到电网）等关键技术展开深入讨论，为行业发展提供了极具价值的见解。

有序充电：技术成熟度领先，场景适配性凸显

作为技术成熟度最高的核心技术之一，有序充电在樊志强的分享中被置于首位。

如今深圳科华在有序充电领域已有成熟产品与落地案例，从行业整体来看，这项技术的成熟度相对较高，设备运行稳定性也完全能够满足实际需求，具备显著的商业推广价值与大规模应用潜力。

樊志强进一步解析，有序充电的核心技术逻辑集中在功率调度与负荷协调控制两大维度。这一技术特性使其能够适配多种实际应用场景，其中老旧小区充电改造与错峰用电管理尤为典型。

“针对老旧小区配电容量有限的问题，有序充电可通过在配电侧增设终端负荷监控设备，将实时负荷曲线数据接入智能运营平台，再通过精准的负荷调度策略，动态控制充电功率大小与用电时段，从而实现高效补能与电网稳定的双重目标。”

对于未来应用拓展，樊志强提到，有序充电在配电侧剩余容量利用方面同样具备广阔空间。通过终端监控与智能调度的结合，能够最大化挖掘现有配电资源的潜力，为充电基础设施的规?；季痔峁┘际踔С?。

光储充一体化：板块成熟待融合，智能调度破瓶颈

在技术成熟度梯队中，光储充一体化技术呈现“板块成熟、融合待优” 的鲜明特征。

樊志强指出，光伏、储能、充电桩三大核心板块单独运行时，均已形成规?；τ贸【埃际醭墒於任阌怪靡?。

但三者融合过程中，因充电负荷的随机性产生的协同难题，成为当前亟待突破的关键。

“光伏发电依赖光照条件，有光即可发电；储能系统传统以削峰填谷为主要功能，运行模式相对固定；但充电桩的负荷需求完全取决于车辆情况，车来了才有充电需求，没来则处于无负载状态，这种随机性给三者的融合调度带来了极大挑战。”樊志强形象地阐释了技术融合的核心难点。

为破解这一难题，工程化应用优化与智能算法赋能成为关键路径。樊志强结合实践经验举例：“在实际运营中，我们会通过智能算法预判车辆充电高峰时段。当光伏出力旺盛但无车辆充电时，优先将电能储存至储能系统，且晚间储能不必完全充满，通常预留至百分之七八十的容量即可。到次日上午9点至10点车辆出行高峰、充电需求较少时，利用光伏电力为储能补能；待中午11点至12点光伏出力减弱、充电需求上升时，再释放储能电力为车辆补能，通过这样的动态调度实现三者的高效协同?！?/p>

他同时强调，AI算法在负荷预测、功率分配等环节的应用，未来将为光储充一体化技术的融合发展提供更有力的支撑。

V2G：试点推进，商业模式与电池技术待突破

相较于前两项技术，V2G（车网互动）技术目前仍处于试点探索阶段。

樊志强透露，深圳科华已联合国家电网及多家车企开展多项试点。

但谈及大规模落地，樊志强直言商业模式的缺失是最大拦路虎，核心在于价值如何有效传导至终端用户。

这一问题具体可拆解为三个层面：

首先是终端用户对电池衰减的担忧，“用户对动力电池的衰减程度和循环次数非常敏感，V2G模式下的高频充放电会直接影响电池寿命，这让很多用户望而却步”；

其次是车企质保政策的不确定性，“目前车辆质保多以充电时间或行驶里程为标准，比如3年、5年或10年质保，但多数车企的条款并未明确涵盖V2G运营场景，用户担心参与后因循环次数过多导致质保失效，这种不确定性严重抑制了参与意愿”；

最后是电池技术的支撑能力，“只有当电池容量、循环寿命、充放电倍率等核心指标实现技术突破，才能为V2G模式提供坚实的硬件基础”。

樊志强对此充满期待：“如果未来电池技术能突破现有瓶颈，同时车企愿意为参与V2G、削峰填谷或微网互动的车辆电池提供长期质保，那么V2G模式的规?；涞亟溉湛纱??！?/p>

技术为基，模式为桥，生态协同促发展

樊志强的发言全面剖析了有序充电、光储充一体化、V2G三种技术的发展现状与面临的挑战。

从技术层面看，这三种技术均已具备一定成熟度，但在商业模式构建、系统融合调度以及电池技术突破等方面仍存在不足。

未来，行业需聚焦商业模式创新，通过合理的利益分配机制，激发各方参与积极性，推动技术从实验室走向市场。

同时，加强工程化应用与智能算法的结合，提升系统的智能化水平和运行效率。

在电池技术领域，加大研发投入，突破技术瓶颈，为V2G等新兴技术的大规模应用提供坚实支撑。

此次先锋对话为充换电产业的发展指明了方向，相信在各方的共同努力下，充换电技术将不断取得新突破，为能源转型和可持续发展贡献更大力量。